A tecnologia de rede Omni-Path, desenvolvida pela Intel, está ressurgindo após uma década de abandono, agora sob a liderança da Cornelis Networks, que a modernizou para atender às crescentes demandas de inteligência artificial.
O Retorno do Omni-Path
O retorno do Omni-Path é um marco significativo na evolução das tecnologias de interconexão de redes. Após mais de uma década desde sua invenção e posterior abandono, essa tecnologia, desenvolvida pela Intel, está ressurgindo com a ajuda da startup Cornelis Networks, que adquiriu a tecnologia em 2020 e a reformulou para atender às demandas modernas, especialmente em cargas de trabalho de inteligência artificial (IA).
No dia 10 de outubro, a Cornelis apresentou a família de produtos CN5000, que inclui placas de interface de rede, switches, cabeamento e software. Essa nova linha é uma alternativa ao Ethernet e ao InfiniBand, que dominam o mercado de interconexão atualmente.
A família CN5000 é um produto de 400G, representando um aumento de quatro vezes em relação ao produto legado de 100G. A empresa já planeja um salto rápido para 800G no próximo ano e um produto de 1,6T em 2027.
Segundo Lisa Spelman, CEO da Cornelis Networks, “é uma combinação de melhorias nas funcionalidades existentes e capacidades que são mais importantes para a IA”. A empresa está mirando em empresas, centros de computação de alto desempenho (HPC), academia, governo e provedores de nuvem que desejam criar seus próprios data centers e trazer cargas de trabalho para o ambiente local.
Spelman destacou que muitas empresas estão buscando construir sua própria infraestrutura de IA por razões de custo e segurança. “Muitas empresas que vemos estão planejando fazer sua inferência e estão ajustando seus modelos localmente, simplesmente por causa da economia de um modelo de nuvem totalmente utilizado”.
O equipamento de rede pode ser conectado a uma ampla gama de CPUs, aceleradores de IA e GPUs, incluindo chips da Nvidia, Intel e AMD. O objetivo é aumentar a utilização computacional e reduzir custos. “Você pode fazer mais com menos… dentro do meu orçamento, agora posso enfrentar um problema maior, treinar um modelo maior ou entregar isso com um orçamento menor”.
De Top 500 para IA
Na metade da década de 2010, a Intel fez do Omni-Path o centro de sua estratégia para colocar seu hardware nos supercomputadores mais rápidos do mundo. Em 2016, a interconexão ganhou impulso ao aparecer em 28 dos computadores mais rápidos do mundo e atingiu um pico de 51 sistemas em 2020, após o que sua adoção diminuiu. A Intel parou de desenvolver tecnologias Omni-Path em 2019, e a tecnologia foi adquirida pela Cornelis.
Spelman afirmou que a empresa usou o tempo nos últimos quatro anos para impulsionar conversas e requisitos com a base de clientes HPC existente, bem como com a base de clientes de IA. A Cornelis reestruturou o silício, a interface e a gestão de carga de trabalho do Omni-Path, com melhorias direcionadas à IA e à computação de alto desempenho. O foco está em um melhor balanceamento de carga e taxas de utilização para manter o hardware ocupado, o que se traduz em melhor desempenho por watt para os clientes.
A ideia de introduzir uma nova interconexão de rede para desafiar o Ethernet e o InfiniBand da Nvidia, que dominam as maiores instalações de IA do mundo, não assusta Spelman. A empresa afirma ter alguns benefícios de desempenho para o Omni-Path em relação a outras tecnologias de rede com a mesma largura de banda, com otimizações de software e hardware que oferecem 35% menos latência, 30% mais desempenho de aplicação e duas vezes mais taxas de mensagem.
Spelman enfatizou: “Um dólar investido na rede sempre terá um retorno maior do que outro dólar investido em uma GPU que ficará subutilizada”.
Analistas permanecem céticos
No entanto, analistas têm suas dúvidas sobre a capacidade do Omni-Path de capturar o interesse da indústria. Jack Gold, analista principal da J. Gold Associates, comentou: “É difícil ver o Omni-Path ganhando muito espaço no mercado, se a Cornelis está mirando especificamente em IA”. Ele observou que há espaço para comutação Ethernet de alta velocidade, que está chegando para competir com o InfiniBand, especialmente a um custo mais baixo, mas ter outra solução proprietária neste momento provavelmente não é uma capacidade de mercado de massa.
Dylan Patel, fundador da SemiAnalysis, concordou: “A tecnologia Omni-Path ainda não está comprovada para IA, o que cria um desafio de adoção para as empresas”. No entanto, Spelman argumentou que “quando você entrega um desempenho que os clientes simplesmente não podem ignorar a um grande valor econômico, é assim que você cria oportunidades para entrar, mesmo em um mercado com fortes incumbentes”.
Desafios e Oportunidades no Mercado
O mercado de tecnologia está em constante evolução, e a volta da tecnologia de interconexão Omni-Path, desenvolvida pela Intel e agora sob a responsabilidade da startup Cornelis Networks, é um exemplo claro de como desafios podem se transformar em oportunidades.
Após ser abandonada, a Omni-Path foi reformulada para atender às crescentes demandas de infraestrutura para inteligência artificial (IA) e computação de alto desempenho (HPC).
A nova linha de produtos CN5000, lançada pela Cornelis, promete um salto significativo em termos de largura de banda, passando de 100G para 400G, com planos de chegar a 800G no próximo ano. Essa evolução é crucial para empresas que buscam construir suas próprias infraestruturas de IA, especialmente em um cenário onde a segurança e os custos são preocupações primordiais.
Um dos principais desafios enfrentados pela Cornelis é a concorrência com tecnologias já estabelecidas, como Ethernet e InfiniBand. No entanto, a CEO Lisa Spelman acredita que as melhorias na Omni-Path, como a redução de latência e o aumento da performance de aplicações, podem atrair empresas que buscam maximizar a utilização de seus recursos computacionais.
Por exemplo, a empresa está mirando em setores como centros de HPC, academia e provedores de nuvem, que estão cada vez mais interessados em soluções que ofereçam melhor custo-benefício. A ideia é que, ao investir em uma rede eficiente, as empresas possam resolver problemas maiores e treinar modelos de IA mais complexos sem extrapolar seus orçamentos.
Entretanto, a recepção do mercado ainda é cautelosa. Analistas expressam dúvidas sobre a capacidade da Omni-Path de conquistar uma fatia significativa do mercado, especialmente considerando que a tecnologia ainda não foi amplamente testada em aplicações de IA. Apesar disso, Spelman argumenta que, ao oferecer um desempenho que os clientes não podem ignorar, a Cornelis pode abrir espaço em um mercado dominado por grandes players.
Assim, a história da Omni-Path ilustra como a inovação pode surgir mesmo em face de desafios significativos, e como as empresas podem encontrar oportunidades em nichos de mercado, mesmo quando a concorrência é feroz.
Fonte: Computer World
