O gap de habilidades em IA está se tornando uma preocupação crescente no mercado de trabalho. Apesar de demissões significativas no setor de tecnologia, a demanda por profissionais qualificados em inteligência artificial continua a crescer. Consultorias como McKinsey e Bain & Co. alertam que a escassez de talentos em IA pode afetar a capacidade das empresas de inovar e competir.
A Persistência do Gap de Habilidades em IA
A persistência do gap de habilidades em IA é um desafio crescente no cenário tecnológico atual. Apesar das demissões significativas no setor de tecnologia nos últimos dois anos, a demanda por profissionais qualificados em inteligência artificial, especialmente aqueles treinados em ferramentas de inteligência artificial generativa (genAI), continua a aumentar. A consultoria McKinsey & Co. projeta que a demanda por trabalhadores com habilidades em IA superará a oferta em duas a quatro vezes, e essa lacuna de habilidades deve persistir até pelo menos 2027.
Um estudo da ManpowerGroup, que entrevistou mais de 40 mil empregadores em 42 países, revelou que 74% dos empregadores ainda enfrentam dificuldades para encontrar talentos qualificados. Apenas 16% dos executivos estão confiantes em suas equipes de tecnologia, e 60% citam as lacunas de habilidades como um obstáculo importante para suas estratégias digitais. Além disso, a Bain & Co. descobriu que 44% dos líderes corporativos afirmam que a falta de expertise interna está atrasando a adoção de IA, com a demanda por habilidades em IA aumentando 21% anualmente desde 2019.
Por outro lado, os salários para habilidades em IA estão em ascensão, crescendo 11% ao ano desde 2019. Profissionais com habilidades como engenharia de prompts podem exigir um prêmio salarial de 56%, o que demonstra o valor que trazem para as organizações. Segundo a PwC, a adoção de IA não está resultando em destruição de empregos ou salários, mas sim em crescimento em funções expostas à IA, permitindo que os trabalhadores assumam tarefas de maior nível.
O gap de habilidades em IA é impulsionado pelo crescimento rápido das tecnologias de IA e pela crescente demanda por adoção em diversas indústrias. Atualmente, 50% das empresas com mais de 5.000 funcionários já adotaram soluções de IA, e as postagens de emprego solicitando habilidades em IA aumentaram em 2000% apenas em 2024. As empresas devem investir em requalificação de até 700 mil trabalhadores nos EUA para atender à demanda crescente.
As habilidades em IA mais escassas incluem engenharia de prompts, programação e manejo de viés. Habilidades interpessoais, como adaptabilidade, pensamento crítico e inteligência emocional, também são essenciais para garantir o uso responsável e ético da IA. A PwC lançou recentemente duas ferramentas de IA que oferecem desenvolvimento de carreira por meio de treinamento personalizado e um coach de IA que se adapta aos objetivos e projetos de cada funcionário.
Para enfrentar o gap de habilidades, as empresas precisam alinhar seus projetos de IA com os objetivos centrais de negócios. Um relatório da Thoughtworks destaca que 61% dos líderes têm uma estratégia tecnológica madura, em comparação com apenas 19% dos adotantes tardios, mostrando o impacto dessa maturidade no sucesso digital e em IA.
Justin Vianello, CEO da SkillStorm, enfatiza que a escassez de talentos qualificados, especialmente em nuvem, cibersegurança e IA, é um obstáculo maior para a contratação do que a automação de IA substituindo empregos. As organizações devem investir em equipes adaptáveis e prontas para a missão, com habilidades continuamente atualizadas em nuvem, ciber e IA.
O sucesso em carreiras tecnológicas de alta demanda começa com certificações em alta demanda, experiência prática e habilidades interpessoais. Equipes de alto desempenho são construídas por meio de treinamento contínuo e específico para o papel, que evolui com a tecnologia.
“Treinamos equipes para usar plataformas de IA como Copilot, Claude e ChatGPT para acelerar a produtividade. Mas não paramos nas ferramentas; construímos sistemas onde a IA complementa a tomada de decisão e os humanos mantêm a supervisão. Essa é a maneira de escalar confiança, desempenho e ética em paralelo”, afirma Vianello.
Em resumo, equipes de alto desempenho não nascem com expertise em IA; elas são formadas por meio de educação contínua e voltada para o futuro. Preparar a força de trabalho para a IA não é apenas sobre “perseguir” a próxima habilidade mais quente, mas sim sobre construir um motor de treinamento que se adapta tão rapidamente quanto a tecnologia evolui.
Fonte: Computer World
Impacto no Mercado de Trabalho
O impacto no mercado de trabalho devido à crescente demanda por habilidades em inteligência artificial (IA) é inegável. Apesar de demissões significativas no setor de tecnologia nos últimos dois anos, a lacuna de talentos em tecnologia persiste, especialmente para aqueles treinados em ferramentas de inteligência artificial generativa (genAI). A consultoria McKinsey & Co. projeta que a demanda por trabalhadores com habilidades em IA superará a oferta em duas a quatro vezes, uma lacuna que deve continuar até pelo menos 2027.
De acordo com um levantamento da ManpowerGroup, 74% dos empregadores ainda enfrentam dificuldades para encontrar talentos qualificados, com apenas 16% dos executivos confiantes em suas equipes de tecnologia. Além disso, 60% citam as lacunas de habilidades como um obstáculo chave para suas estratégias digitais. A Bain & Co. também encontrou que 44% dos líderes corporativos afirmam que a falta de expertise interna atrasou a adoção de IA, com a demanda por habilidades em IA aumentando 21% anualmente desde 2019.
Por outro lado, as boas notícias são que os salários para habilidades em IA continuam a aumentar, crescendo 11% ao ano desde 2019. Profissionais com habilidades como engenharia de prompt recebem um prêmio salarial de 56%, indicando o valor que trazem para as empresas. A PricewaterhouseCoopers (PwC) afirma que seus dados não mostram destruição de empregos ou salários devido à IA, mas sim crescimento em funções expostas à IA, permitindo que os trabalhadores assumam tarefas de nível mais alto.
Sarah Elk, chefe de pesquisa em IA da Bain & Co., destaca que a IA está na vanguarda da transformação corporativa, mas sem o talento adequado, as empresas terão dificuldades para passar da ambição à implementação. A lacuna de habilidades em IA é impulsionada pelo crescimento rápido das tecnologias de IA e pela crescente demanda por adoção em diversas indústrias. Atualmente, 50% das empresas com mais de 5.000 funcionários adotaram soluções de IA, e as postagens de emprego solicitando habilidades em IA aumentaram em 2000% apenas em 2024.
As empresas devem gastar até $42 bilhões por ano em projetos de genAI até 2030, incluindo chatbots e ferramentas de pesquisa. As habilidades em IA mais escassas incluem engenharia de prompt, programação e manejo de viés, além de habilidades interpessoais como adaptabilidade e pensamento crítico, essenciais para garantir o uso responsável e ético da IA.
Para enfrentar a lacuna de habilidades, as empresas precisam avaliar honestamente suas organizações e alinhar projetos de IA com os objetivos de negócios centrais. A consultoria Thoughtworks aponta que 61% dos líderes têm uma estratégia tecnológica madura, em comparação com apenas 19% dos adotantes tardios, mostrando o impacto na sucesso digital e em IA.
Justin Vianello, CEO da SkillStorm, afirma que a escassez de talentos qualificados, especialmente em nuvem, cibersegurança e IA, é um obstáculo maior para a contratação do que a automação da IA substituindo empregos. A tecnologia deve aumentar – e não substituir – as equipes humanas, automatizando tarefas repetitivas enquanto aprimora o trabalho estratégico.
O sucesso em carreiras tecnológicas de alta demanda começa com certificações em alta, experiência prática e habilidades interpessoais. Equipes de alto desempenho são construídas por meio de treinamento contínuo que evolui com a tecnologia. Vianello enfatiza que treinar equipes para usar plataformas de IA é essencial, mas também é crucial construir sistemas onde a IA complementa a tomada de decisões e os humanos mantêm a supervisão.
Em resumo, a preparação da força de trabalho para a IA não se trata apenas de “perseguir” a próxima habilidade mais quente, mas sim de construir um motor de treinamento que se adapta rapidamente à evolução da tecnologia.
Fonte: Computer World
Como as Empresas Podem Superar o Gap
O gap de habilidades em inteligência artificial (IA) é um desafio crescente para as empresas, especialmente com a demanda por profissionais qualificados superando a oferta.
Para superar esse desafio, as empresas podem adotar várias estratégias eficazes.
Avaliação honesta da organização: O primeiro passo é realizar uma avaliação honesta das capacidades atuais da empresa. Isso envolve alinhar os projetos de IA com os objetivos principais do negócio. A prontidão digital, de dados e de IA é crucial para garantir que as iniciativas de IA sejam bem-sucedidas.
Desenvolvimento contínuo: As empresas devem investir em treinamento contínuo para suas equipes. Isso não apenas ajuda a preencher as lacunas de habilidades, mas também garante que os funcionários estejam atualizados com as últimas tecnologias e práticas do setor. A formação deve incluir tanto habilidades técnicas, como programação e engenharia de prompts, quanto habilidades interpessoais, como pensamento crítico e adaptabilidade.
Contratação estratégica: Expandir as estratégias de contratação é vital. As empresas devem considerar a contratação de talentos de diversas origens e experiências, além de oferecer pacotes de benefícios atraentes para reter os melhores profissionais. A pesquisa mostra que a remuneração para habilidades em IA está aumentando, o que pode ser um incentivo para atrair talentos.
Parcerias e colaborações: Formar parcerias com instituições educacionais e organizações de treinamento pode ajudar a criar um fluxo constante de novos talentos qualificados. Programas de estágio e aprendizado podem ser uma maneira eficaz de cultivar habilidades dentro da empresa.
Foco em liderança tecnológica: Ter líderes de tecnologia que compreendam a importância da IA e que possam guiar a equipe na implementação de soluções de IA é fundamental. A liderança eficaz pode aumentar o retorno sobre o investimento (ROI) e garantir que as iniciativas de IA estejam alinhadas com a estratégia geral da empresa.
Uso de ferramentas de IA: Implementar ferramentas de IA que ajudem no desenvolvimento de habilidades e na formação de equipes pode acelerar o processo de superação do gap. Ferramentas que oferecem treinamento personalizado e coaching de IA podem ser extremamente benéficas.
Essas estratégias não apenas ajudam a preencher as lacunas de habilidades, mas também preparam as empresas para competir em um mercado cada vez mais impulsionado pela IA. Ao investir no desenvolvimento de suas equipes e na adaptação às novas tecnologias, as empresas podem transformar o desafio do gap de habilidades em uma oportunidade de crescimento e inovação.
Fonte: Computer World
