Os Modelos Fundamentais da Apple são uma revolução na forma como desenvolvedores podem integrar inteligência artificial em seus aplicativos.
Com ferramentas que permitem o uso de modelos de linguagem em dispositivos, a Apple está democratizando o acesso à IA, promovendo inovação e privacidade.
O que são Modelos Fundamentais?
Os Modelos Fundamentais são uma nova abordagem da Apple para integrar inteligência artificial em aplicativos, permitindo que desenvolvedores utilizem modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de forma simples e eficaz.
Esses modelos são especialmente projetados para tarefas de geração de texto, como resumo, extração de entidades, compreensão de texto, e até mesmo geração de conteúdo criativo.
Com apenas três linhas de código, é possível adicionar funcionalidades como ferramentas de escrita e serviços de tradução em aplicativos, facilitando a vida de desenvolvedores que buscam criar experiências mais ricas e interativas para os usuários.
Por exemplo, um editor de CMS universal para iPad pode se beneficiar enormemente dessas ferramentas, ajudando escritores a produzir textos de qualidade em várias línguas.
Uma das grandes vantagens dos Modelos Fundamentais é que a Apple não cobra pelo acesso a esses modelos, que operam diretamente no dispositivo.
Isso significa que os desenvolvedores podem implementar uma ampla gama de recursos de IA sem custos adicionais, garantindo também a privacidade dos usuários, já que todos os dados permanecem no dispositivo.
Além disso, os Modelos Fundamentais permitem que os aplicativos funcionem offline, uma vez que o processamento ocorre localmente.
Isso é especialmente útil em situações onde a conectividade pode ser limitada.
A Apple também implementou um recurso chamado Geração Guiada, que assegura que as respostas geradas pelos LLMs sejam estruturadas de maneira consistente, evitando o código bagunçado que muitos modelos de linguagem costumam produzir.
Isso facilita a integração das respostas em aplicativos, tornando-as mais utilizáveis.
Outro aspecto interessante é a capacidade de chamar ferramentas externas, permitindo que o LLM acesse informações atualizadas, como previsões do tempo, ou execute ações, como reservas de viagens.
Isso ajuda a manter a precisão das informações e evita o uso de dados falsos.
Por fim, a Apple também desenvolveu uma funcionalidade que permite que os aplicativos lembrem das conversas anteriores com a IA, possibilitando interações mais fluidas e contínuas, ao invés de solicitações isoladas.
Para estimular o desenvolvimento com os Modelos Fundamentais, a Apple integrou suporte para isso dentro do Xcode Playgrounds.
Esses avanços representam uma mudança significativa na forma como a inteligência artificial pode ser utilizada em aplicativos, democratizando o acesso a ferramentas poderosas e incentivando a experimentação entre desenvolvedores.
Fonte: Computer World
A importância da privacidade e acessibilidade
A importância da privacidade e acessibilidade no contexto da inteligência artificial é um tema que vem ganhando destaque, especialmente com o avanço das tecnologias e a crescente utilização de modelos de linguagem em aplicativos. A Apple, por exemplo, introduziu o Foundation Models Framework, que permite que desenvolvedores integrem modelos de inteligência artificial diretamente em seus aplicativos, garantindo que todos os dados permaneçam no dispositivo do usuário. Isso não só protege a privacidade, mas também permite que os aplicativos funcionem offline, uma grande vantagem para muitos usuários.
Um dos principais benefícios desse framework é que ele oferece ferramentas de inteligência artificial como um serviço, sem custos adicionais para os desenvolvedores. Isso democratiza o acesso à tecnologia, permitindo que até mesmo pequenos desenvolvedores criem aplicativos inovadores sem a necessidade de investir em modelos de linguagem pagos. Por exemplo, um desenvolvedor pode criar um editor de CMS universal para iPad que inclui ferramentas de escrita e serviços de tradução, ajudando escritores a gerar conteúdo de qualidade em várias línguas.
Além disso, a Apple implementou um sistema de Guided Generation, que assegura que as respostas geradas pelos modelos de linguagem sejam estruturadas de maneira consistente, facilitando a integração em aplicativos. Isso é crucial para a acessibilidade, pois garante que as informações sejam apresentadas de forma clara e compreensível para todos os usuários.
Outro ponto importante é a capacidade de os aplicativos lembrarem das conversas anteriores com a inteligência artificial, permitindo interações mais ricas e contínuas. Isso não só melhora a experiência do usuário, mas também promove uma maior inclusão, já que usuários com diferentes necessidades podem se beneficiar de um sistema que se adapta às suas interações.
Por fim, ao permitir que desenvolvedores experimentem com inteligência artificial sem custos, a Apple está criando um ecossistema mais inteligente e acessível. Isso não se trata apenas de melhorar assistentes virtuais como a Siri, mas de construir um futuro onde a inteligência artificial é uma ferramenta útil e acessível para todos.
Fonte: Computer World
O futuro da inteligência artificial com Apple
O futuro da inteligência artificial com Apple
A Apple está se preparando para revolucionar a experiência tecnológica com a inteligência artificial, não se limitando apenas ao Siri ou ao ChatGPT. A introdução do Foundation Models Framework na WWDC é um passo estratégico que permitirá aos desenvolvedores utilizar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) da Apple em seus aplicativos. Isso significa que, com apenas três linhas de código, um desenvolvedor pode integrar ferramentas de escrita e serviços de tradução em um editor de CMS universal para iPad, ajudando escritores a gerar conteúdo de qualidade para uma rede internacional.
Um dos grandes atrativos é que a Apple não cobrará pelo acesso a esses modelos de inteligência, que operam diretamente no dispositivo. Isso garante que os desenvolvedores possam oferecer uma gama de recursos de IA em seus aplicativos sem custos adicionais, ao mesmo tempo em que preservam a privacidade dos usuários.
O que são os Foundation Models?
Os modelos disponíveis no Foundation Models Framework são especialmente eficazes em tarefas de geração de texto, como resumo, extração de entidades, compreensão de texto, refinamento, diálogos para jogos e geração de conteúdo criativo. Os benefícios incluem:
- Ferramentas de inteligência da Apple como serviço para uso em aplicativos.
- Privacidade, pois todos os dados permanecem no dispositivo.
- Funcionamento offline, já que o processamento ocorre no próprio dispositivo.
- Aplicativos menores, uma vez que o LLM está embutido no sistema operacional.
A Apple também implementou decisões inteligentes na construção dos modelos, como a Guided Generation, que assegura que o LLM forneça respostas estruturadas de maneira consistente, evitando o código bagunçado que muitos LLMs geram. Além disso, é possível dar ao LLM da Apple acesso a ferramentas externas, permitindo que ele busque informações atualizadas, como previsões do tempo, e execute ações, como reservas de viagens.
Rumo ao horizonte
Embora a Apple Inteligência tenha seus críticos, a empresa entende que ao tornar esses modelos de IA acessíveis a desenvolvedores e aplicativos de terceiros, está permitindo que aqueles que não podem pagar por LLMs baseados em taxas explorem a criatividade com IA. Isso pode ser considerado um momento significativo, semelhante ao que foi o lançamento do iPhone ou da App Store, e deve estimular uma nova onda de experiências inteligentes nos aplicativos que os usuários utilizam diariamente.
Craig Federighi, vice-presidente sênior de engenharia de software da Apple, afirmou que “acreditamos que isso irá acender uma nova onda de experiências inteligentes nos aplicativos que os usuários dependem todos os dias”. Portanto, a experimentação é essencial. A Apple está reduzindo drasticamente a barreira de entrada para o desenvolvimento de IA em suas plataformas, permitindo que os desenvolvedores experimentem e construam um ecossistema mais inteligente, um aplicativo habilitado para IA de cada vez.
O Foundation Models Framework já está disponível para testes beta por desenvolvedores, com versões públicas programadas para serem lançadas em julho.
Fonte: Computer World
